如何在AI大模型中实现数据迭代？

2025-03-25 05:46

在AI大模型中实现数据迭代，首先需要构建一个高效的数据加载器，能够从数据源中批量读取数据，使用数据增强技术对数据进行预处理和增强，以提升模型的泛化能力，在训练过程中，采用分批训练的方式，每次迭代只更新部分数据，以减少内存消耗和计算量，通过监控训练过程中的损失函数和准确率等指标，调整模型参数和超参数，优化模型性能。