如何用多显卡加速AI模型训练？

使用多显卡加速AI模型训练可以通过数据并行或模型并行来实现，数据并行是将数据集分割成多个部分，每个显卡处理一部分数据并独立计算梯度，然后将梯度汇总更新模型，模型并行是将模型的不同部分分配到不同的显卡上，显卡间需要通信以传递数据和梯度，合理配置和优化可以显著提高训练速度。