训练AI模型问题有哪些？

2025-05-20 11:57

训练AI模型时遇到的问题包括数据质量不高、数据偏斜、过拟合与欠拟合、模型复杂度与计算能力不匹配、超参数调优困难、训练时间长、缺乏可解释性、算法选择不当、以及在实际应用中遇到的新数据分布与训练数据不一致导致的性能下降等，这些问题需要针对性地进行解决以提高AI模型的准确性和效率。