AI数据集和模型大小，如何平衡以提升性能？

2025-05-15 17:19

在提升AI性能时，平衡数据集大小和模型大小是关键，过大的模型可能导致过拟合和计算资源消耗，而过小的数据集可能限制模型的学习能力，需要根据具体任务和数据情况，合理选择数据集大小和模型复杂度，采用数据增强、正则化等技术，以在两者之间找到最佳平衡点，实现性能优化。