AI如何做标识模型效果？

2025-05-12 11:50

AI通过多种方法评估标识模型效果，包括使用测试数据集比较模型预测结果与实际标签的准确性，计算精确度、召回率、F1分数等指标；采用交叉验证减少过拟合风险；利用混淆矩阵分析模型性能；以及通过ROC曲线和AUC值评估分类器性能等，从而全面衡量并优化模型的标识效果。