扩散模型生成式AI模型的理论是什么？

2025-05-09 18:38

扩散模型生成式AI模型的理论基于一种概率过程，该过程通过逐步向数据中添加噪声来破坏原始数据分布，然后通过学习逆过程（即从噪声中逐步还原出原始数据）来生成新的数据样本，这一过程依赖于深度学习技术，使模型能够捕捉到数据的复杂结构和分布特征。