AI模型性能指标有哪些？

2025-04-20 14:13

AI模型性能指标包括但不限于准确率、精确率、召回率、F1分数、ROC曲线与AUC值、混淆矩阵、均方误差（MSE）、均方根误差（RMSE）、平均绝对误差（MAE）、R平方值等，这些指标用于评估模型的性能、泛化能力、稳定性及预测精度，帮助开发者优化模型参数，提升模型效果。