AI大模型测试指标如何制定？

2025-04-23 04:31

制定AI大模型测试指标需要考虑模型的特定应用场景和目标，包括准确性、鲁棒性、可解释性、效率、可扩展性等方面，还需关注数据质量、测试集设计、评估方法和标准等因素，制定全面的测试指标有助于确保AI大模型在实际应用中的性能和可靠性，从而提高其应用效果和用户体验。

AI大模型测试指标有哪些？

2025-03-26 22:53

AI大模型的测试指标包括但不限于模型的准确性、鲁棒性、可解释性、效率、可扩展性、公平性、隐私保护能力以及对特定任务或领域的适应性等，这些指标共同构成了评估AI大模型性能与效果的综合体系。