中国AI用的框架和模型有哪些？

中国AI使用的框架包括TensorFlow、PyTorch等，同时也在积极发展自主研发的框架如MindSpore等，在模型方面，中国AI广泛应用了BERT、GPT等预训练模型，并积极探索符合中文特性的自然语言处理模型。

在人工智能（AI）领域，中国已经取得了显著的进展，并开发出了多种具有竞争力的框架和模型，这些框架和模型不仅在国内得到了广泛应用,还在国际舞台上崭露头角。

提到中国的AI框架，不得不提的是百度的PaddlePaddle，PaddlePaddle是一个深度学习平台，它提供了丰富的API和工具，使得开发者能够轻松地构建和训练深度学习模型，该平台支持多种硬件和操作系统，并提供了分布式训练的能力,从而大大提高了模型的训练效率。

除了PaddlePaddle，阿里巴巴的PAI（Platform of AI）也是国内知名的AI框架之一，PAI提供了从数据处理、模型训练到模型部署的一站式解决方案，支持多种深度学习算法和模型，PAI还提供了丰富的预训练模型和工具,使得开发者能够更快地实现AI应用的落地。

在AI模型方面，中国同样取得了令人瞩目的成果，华为的MindSpore是一个全场景深度学习框架，它支持端、边、云独立的和协同的统一训练和推理，MindSpore的模型库包含了多种预训练模型，这些模型在图像识别、自然语言处理等领域取得了优异的性能。

腾讯的Angel和阿里云的PAI-Matrix也是国内知名的AI模型框架，Angel是一个基于参数服务器的大规模分布式机器学习平台，它支持多种机器学习算法和模型，并提供了高效的分布式训练能力，而PAI-Matrix则是一个面向大规模稀疏数据的分布式机器学习平台，它支持多种稀疏数据格式和算法,能够高效地处理大规模稀疏数据。

除了上述提到的框架和模型外，中国还有许多其他的AI框架和模型正在不断涌现和发展，这些框架和模型在各自的领域取得了显著的成果,并推动了AI技术的不断发展和创新。

中国在AI框架和模型方面已经取得了显著的进展，并涌现出了多种具有竞争力的框架和模型，这些框架和模型不仅在国内得到了广泛应用，还在国际舞台上展现出了强大的实力，随着AI技术的不断发展和创新,相信中国的AI框架和模型将会取得更加辉煌的成就。